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Regresión lineal simple en #TensorFlow, aprendizaje automático para mayor exactitud

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En estadística tradicional un modelo muy utilizado para predicciones, es el modelo de regresión lineal (siempre y cuando los valores permitan aplicar este modelo). En este artículo vamos a tratar de responder una pregunta simple. ¿Un modelo de aprendizaje automático nos puede ayudar a mejorar nuestro estudio de variables? Si necesitas más información sobre el concepto de #RegresionLineal puede utilizar este link.

Para nuestro estudio, vamos a analizar la edad de niños en el eje “x” y la altura de los mismos en el eje “y”. Intentaremos predecir la altura de los niños basada en su edad, aplicando regresión lineal simple. Fuente académica de este ejemplo link.
Vamos a utilizar una planilla de cálculo para explorar la situación de manera tradicional:



Ahora bien, ¿Qué buscamos con el modelo de aprendizaje automático?. Recordando nuestra función lineal nos enfocaremos en W y b. y = Wx +b Buscamos aprender para encontrar los mejores W y b. En la siguiente figura se muestra la representación …

TensorFlow, una simple aproximación al calculo numérico en Python

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Hace algún tiempo un presidente de Estados Unidos decía algo como esto sobre la automatización..."Si lo entendemos, si lo planeamos, si lo aplicamos bien, la automatización no será un destructor de trabajo ni una familia desplazada. En su lugar, esta puede eliminar la tontería de la obra del hombre y darle más de lo que el hombre ha tenido antes". [25% of CEOs’ Time Is Spent on Tasks Machines Could Do]. El presidente de los Estados Unidos que dijo esas palabras fue Lyndon B. Johnson, en 1964.

Podemos pasar algunos pasos y llegar al aprendizaje automático, partiendo desde el concepto de automatización, lo bueno sería contar con buenos elementos, de código fuente abierto, para iniciar este apasionante camino. En este sector se mueve TensorFlow, una biblioteca de software de código abierto para computación numérica que utiliza gráficos de flujo de datos. Y como hablamos de primeros pasos, vamos a ver un ejemplo simple de como manejar un cálculo numérico muy simple dentro de la a…

La eficacia del contenido en la web actual #Bigquery #httparchive #gzip_score

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Optimizar la eficacia del contenido para los portales web/web móviles actuales parecería algo asumido pero, ¿podemos asegurar eso?

En el portal de developers de #Google #Web #Fundamentals pueden encontrar muy buenos artículos. Visión general de la optimización de contenidos. También pueden revisar la sección donde se explica la optimización en la codificación y transferencia de recursos basados en texto. Parece directamente asumido que la compresión gzip está activa en todos los portales de mayor impacto, solo quería validar esta presunción. ¿Como?
Vamos a utilizar los datos portados a BigQuery de httparchive.org
Utilizaremos la sección donde se registran los HARs de análisis realizados y la tabla de 2016_01_01_android_pages.  

Solo tenemos la url analizada y el payload en json, con un diseño como este:

Como el análisis está realizado con WPT podemos obtener directamente el gzip_score. ¿Como se imaginan esto?  Con BigQuery es muy simple:

Utilizando la función JSON_EXTRACT(payload, …

Indicadores propuestos por el banco mundial, variaciones población mundial y usuarios internet

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Mientras observaba algunos indicadores mundiales propuestos por el  World Bank, opción de datos abiertos, me pregunté... cómo podríamos visualizar muy rápidamente los cambios en la población mundial año a año y ver lo mismo con el acceso a internet?. El World Bank propone varios tipos de acceso para su información, una aplicación móvil, API y los datos base. Hay unos 1400 indicadores diferentes para analizar.
Veamos un ejemplo entre 2000-2014 para:
Población total, en millones de personas:


Usuarios de internet por cada 100 personas:

Si quieren consultar los indicadores desde 1961-2016 hice una pequeña migración a BigQuery. Aquí usuarios autenticados. Solo necesitan definir su consulta!  Espero compartan interesantes conclusiones!


Indicadores propuestos por el banco mundial, variaciones población mundial y usuarios internet por Nicolas Bortolotti se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Una vista general al rendimiento web mobile, #BuenFin #Mx sector #Electrodomésticos

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En muchos países ocurren cada vez con más frecuencia los fines de semana de descuentos. De hecho cada vez se incrementa más el modelo de compra móvil. En méxico una temporada muy promocionada es BuenFin. Vamos a intentar responder una simple pregunta. Si decidimos realizar compras en este periodo, podríamos hacerlo sin problemas sobre el entorno web-mobile de algunos de los participantes más importantes? en este articulo un breve analisis sobre el sector #electrodomésticos...

Ambiente de análisis: Cellphone,  Nexus 6P Chrome 55.0.2883.91. Método remote-debug y framework sitespeed.io. conexión estable cable compartida promedio.  
Soluciones analizadas, solo en la home-page que en teoría sería la más optimizada. con 3-5 muestras para evitar algunas inconsistencias.  http://www.bestbuy.com.mx/https://www.walmart.com.mxhttp://www.sears.com.mx/http://www.coincitymexico.com/http://www.chedraui.com.mx/ 1. Bestbuy *Desconocido para #Bestbuy cuidar CPU y el rendimiento de mi móvil. 
2. Walmart *…